如何使用Altai显示百分比直方图而不是计数

Question

如何使用Altair和Pandas获得总百分比的直方图而不是计数的直方图？在

我现在有这个：

我这样做得到的：

d = {'age': ['12', '32', '43', '54', '32', '32', '12']}
dfTest = pd.DataFrame(data=d)

alt.Chart(dfTest).mark_bar().encode(
    alt.X("age:Q", bin=True),
    y='count()',
)

Answer 1

可以使用Join Aggregate transform后跟Calculate transform来完成此操作：

import pandas as pd
import altair as alt

source = pd.DataFrame({'age': ['12', '32', '43', '54', '32', '32', '12']})

alt.Chart(source).transform_joinaggregate(
    total='count(*)'
).transform_calculate(
    pct='1 / datum.total'
).mark_bar().encode(
    alt.X('age:Q', bin=True),
    alt.Y('sum(pct):Q', axis=alt.Axis(format='%'))
)

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编辑：这是我最初的回答，这要复杂得多：

这并不完全是直接的，因为它需要手动指定编码当前隐含的bin和aggregate转换，然后是计算转换来计算百分比。下面是一个例子：

^{pr2}$

我希望将来我们能够简化转换API。在