Python:检查dataframe列是否包含string typ

Question

我想检查数据框中的列是否由字符串组成，这样我就可以用数字标记它们，以便于机器学习。有些列由数字组成，我不想更改它们。列示例如下：

TRAIN FEATURES
  Age              Level  
  32.0              Silver      
  61.0              Silver  
  66.0              Silver      
  36.0              Gold      
  20.0              Silver     
  29.0              Silver     
  46.0              Silver  
  27.0              Silver      

谢谢你=）

Answer 1

注意，上面的答案将包括DateTime、TimeStamp、Category和其他数据类型。

使用object更具限制性（尽管我不确定其他dtypes是否也属于object类型）：

1. 创建数据帧：

   df = pd.DataFrame({
       'a': ['a','b','c','d'], 
       'b': [1, 'b', 'c', 2], 
       'c': [np.nan, 2, 3, 4], 
       'd': ['A', 'B', 'B', 'A'], 
       'e': pd.to_datetime('today')})
   df['d'] = df['d'].astype('category')
   

会是这样的：

   a  b    c  d          e
0  a  1  NaN  A 2018-05-17
1  b  b  2.0  B 2018-05-17
2  c  c  3.0  B 2018-05-17
3  d  2  4.0  A 2018-05-17

1. 您可以检查调用dtypes的类型：

   df.dtypes
   
   a            object
   b            object
   c           float64
   d          category
   e    datetime64[ns]
   dtype: object
   

2. 可以使用items()方法列出字符串列，并通过object进行筛选：

   > [ col  for col, dt in df.dtypes.items() if dt == object]
   ['a', 'b']
   

3. 或者，您可以使用“选择数据类型”来显示仅包含以下字符串的数据帧：

   df.select_dtypes(include=[object])
      a  b
   0  a  1
   1  b  b
   2  c  c
   3  d  2