在文本fi中对齐列

Question

我是一个Python怪，我被一些我知道很简单的事情困住了。。。

我有一个包含用户登录数据的纯文本文件：

dtrapani  HCPD-EPD-3687  Mon  05/13/2013    9:47:01.72
dlibby  HCPD-COS-4611  Mon  05/13/2013    9:49:34.55
lmurdoch  HCPD-SDDEB-3736  Mon  05/13/2013    9:50:38.48
lpatrick  HCPD-WIN7-015  Mon  05/13/2013    9:57:44.57
mlay  HCPD-WAR-3744  Mon  05/13/2013  10:00:07.94
eyoung  HCPD-NLCC-0645  Mon  05/13/2013  10:03:01.83

我正在尝试按对齐列打印数据：

dtrapani  HCPD-EPD-3687    Mon  05/13/2013    9:47:01.72
dlibby    HCPD-COS-4611    Mon  05/13/2013    9:49:34.55
lmurdoch  HCPD-SDDEB-3736  Mon  05/13/2013    9:50:38.48
lpatrick  HCPD-WIN7-015    Mon  05/13/2013    9:57:44.57
mlay      HCPD-WAR-3744    Mon  05/13/2013   10:00:07.94
eyoung    HCPD-NLCC-0645   Mon  05/13/2013   10:03:01.83

我搜遍了这个网站，差点杀了我的“谷歌机器”！谢谢你能提供的帮助。

编辑：我忘记包括我的代码：

    with open(r'C:\path\to\logons.txt', 'r') as f:
        for line in f:
            data = line.strip()
            print(data)

Answer 1

#!/usr/bin/env python
import sys
inputfile = '''dtrapani HCPD-EPD-3687 Mon 05/13/2013 9:47:01.72
dlibby HCPD-COS-4611 Mon 05/13/2013 9:49:34.55
lmurdoch HCPD-SDDEB-3736 Mon 05/13/2013 9:50:38.48
lpatrick HCPD-WIN7-015 Mon 05/13/2013 9:57:44.57
mlay HCPD-WAR-3744 Mon 05/13/2013 10:00:07.94
eyoung HCPD-NLCC-0645 Mon 05/13/2013 10:03:01.83'''.split('\n')
output = sys.stdout
lengths = [10,17,5,14,0]
for line in inputfile:
    line = line.split()
    for field, fieldlength in zip(line,lengths):
        output.write(field.ljust(fieldlength))
    output.write('\n')

Answer 2

str.ljust(width, [fillchar=" "])（http://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#str.ljust）似乎是你想要的。 打印到最大长度+一点点时，左对齐每个字段。

对于与示例匹配的最后一个字段，您需要使用rjust来右对齐它。

Answer 3

我会使用这个新的（er）打印格式化程序（假设您的字段是一致的）。print/format语句非常容易使用，可以找到here。由于您的数据可以被视为一个列表，因此您可以执行一次格式化调用，并提供正确的格式化程序数据，从而获得输出。与ljust或rjust相比，这有一点更细粒度的控制，但是有一个缺点，那就是您需要知道您输入的数据是一致的。

with open(r'C:\path\to\logons.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        data = line.split()    # Splits on whitespace
        print '{0[0]:<15}{0[1]:<15}{0[2]:<5}{0[3]:<15}{0[4]:>15}'.format(data)