如何防止在keras中创建会话失败错误？

Question

我是tensorflow和Keras的新手，下面是我的代码

import numpy as np
np.random.seed(123)  # for reproducibility

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.utils import np_utils
from keras.datasets import mnist

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

# 5. Preprocess input data
X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], 28, 28, 1)
X_test = X_test.reshape(X_test.shape[0], 28, 28, 1)
X_train = X_train.astype('float32')
X_test = X_test.astype('float32')
X_train /= 255
X_test /= 255

# 6. Preprocess class labels
Y_train = np_utils.to_categorical(y_train, 10)
Y_test = np_utils.to_categorical(y_test, 10)

# 7. Define model architecture
model = Sequential()

model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu', input_shape= 
(28,28,1)))
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Dropout(0.25))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# 8. Compile model
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer='adam',
              metrics=['accuracy'])

# 9. Fit model on training data
model.fit(X_train, Y_train, 
          batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1)

# 10. Evaluate model on test data
score = model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)

运行此代码后，我一直收到以下错误

2018-07-31 19:25:45.099850:I C:\users\nwani_bazel_nwani\mmtm6wb6\execroot\org_tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_特性_防护罩cc:140]您的CPU支持此TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令：AVX AVX2 2018-07-31 19:25:45.711357:I C:\users\nwani_bazel_nwani\mmtm6wb6\execroot\org_tensorflow\tensorflow\core\common峎runtime\gpu\gpu_设备。抄送：1356]找到了 具有属性的设备0： 名称：GeForce 840M大调：5小调：0内存时钟频率（GHz）：1.124 pciBusID:0000:04:00.0 总内存：2.00GiB可用内存：1.66GiB 2018-07-31 19:25:45.718218:I C:\users\nwani_bazel_nwani\mmtm6wb6\execroot\org_tensorflow\tensorflow\core\common峎runtime\gpu\gpu_设备编号：1435]正在添加可见的gpu设备：0 2018-07-31 19:25:45.722718:E C:\users\nwani_bazel_nwani\mmtm6wb6\execroot\org_tensorflow\tensorflow\core\common泳runtime\direct_会议号：154]内部：cudaGetDevice（）失败。状态：CUDA驱动程序版本对于CUDA运行时版本不足 回溯（最近一次呼叫）： 文件“c:\Users\Seth Siva\Documents\mnist digit识别器.py“，第44行，英寸 批处理_size=32，nb_epoch=10，verbose=1） 文件“C:\Users\Seth Siva\anaconda\lib\site packages\keras\engine\培训.py“，第1042行，in fit validation_steps=验证步骤） 文件“C:\Users\Seth Siva\anaconda\lib\site packages\keras\engine\training_数组.py“，第199行，在fit\u循环中 输出=f（输入/输出批次） 文件“C:\Users\Seth Siva\anaconda\lib\site packages\keras\backend\tensorflow_后端.py“，第2653行，in调用 如果hasattr（get_session（），''u make_callable_from_options'）： 文件“C:\Users\Seth Siva\anaconda\lib\site packages\keras\backend\tensorflow_后端.py，第183行，在get_session中 _会话=tf.会议（config=配置） 文件“C:\Users\Seth Siva\anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\client\会话.py“，第1560行，ininit super（Session，self）.init（target，graph，config=config） 文件“C:\Users\Seth Siva\anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\client\会话.py“，第633行，ininit self.\u session=tf_会话.TF\u NewSession（self.\u graph.\u c\u graph，选项） tensorflow.python.framework.错误_内部错误：无法创建会话。在