2024-10-01 05:04:55 发布
网友
我用熊猫做直方图,我发现这种方法很方便。在
例如,如果我这样做:
df['plotvar'].hist(by='Zone')
我明白了
但是现在我想在每个子组上添加95%的CI,当然每个组的间隔是不同的。我可以用主轴线在matplotlib中,但是我不知道当我用pandas制作原始情节时该怎么做。TIA提供任何输入/建议。在
编辑:我应该补充一下,我已经知道95%可信区间值是多少。这只是一个绘图问题(如何将axvline应用于每个子批次)。谢谢。在
带DataFrame.hist()的DataFrame.hist()返回matplotlib轴的数组,因此可以获取该数组,然后对其进行迭代。在
DataFrame.hist()
对于说pandas但具有更灵活特性的类似功能,可以使用seaborn中的FacetGrid对象。在
带
DataFrame.hist()
的DataFrame.hist()
返回matplotlib轴的数组,因此可以获取该数组,然后对其进行迭代。在对于说pandas但具有更灵活特性的类似功能,可以使用seaborn中的FacetGrid对象。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐