在python中使用fastdtw根据输入顺序不同的距离

Question

我想找到时间序列和使用fastdtw（https://github.com/slaypni/fastdtw/tree/master/fastdtw）在python中执行动态时间扭曲之间的相似性。 计算的距离有时会随输入顺序而变化，特别是对于长时间序列。 下面是一个例子：

x = np.random.rand(44)
y = np.random.rand(40)
d1, inx1 = fastdtw(y, x)
d2, inx2= fastdtw(y, x)
d1, d2

知道为什么吗？在

Answer 1

既然可以快速准确地计算DTW，为什么要使用fastDTW，它是近似的（尽管它的名字是slow）？https://www.cs.unm.edu/~mueen/DTW.pdf