在Pandas中将DatetimeIndex转换为datetime.date？

Question

我试图从pandas中的一列减去to days date，得到天数（整数）。

我首先使用pd.to_datetime转换了列中的日期（例如：2018年9月27日）。

df['Date'] - datetime.datetime.now().date()

我得到以下错误：

类型错误：不支持的操作数类型-：“DatetimeIndex”和“datetime.date”

我想知道如何让它工作，同时把天数转换成整数？

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Answer 1

让我们使用熊猫Timestamp.now()：

s = pd.Series('27-Sep-2018')

s = pd.to_datetime(s)

(s - pd.Timestamp.now()).dt.days

输出：

0     15
dtype: int64

注意：错误说明不能从对象“datetime.date”中减去对象类型DatetimeIndex。因此，使用pandas Timestamp创建与DateTimeIndex相同的对象类型。

Answer 2

我认为问题可能是因为您从日期对象（不包括时间）中减去了pandas date time对象。你可以试试这个：

df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

现在进行计算：df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date()应该可以工作。

Answer 3

尝试使用datetime.strTime（）函数来转换它。

在您的前任中，'2018年9月27日'

from datetime import datetime
ex='27-Sep-2018'
date = datetime.strptime(ex, '%d-%b-%Y')

然后：

date.days 

将存储结果（类型-int）