在Windows上部署Python程序并获取大型库依赖项

Question

我有一些依赖于几个大库的小Python程序，例如：

• NumPy和SciPy
• matplotlib库
• PyQt公司
• 开放式CV
• 皮尔

我想让Windows用户更容易安装这些程序。目前我有两个选择：

• 使用PyInstaller、py2exe或类似工具创建巨大的可执行包
• 或编写分步手动安装说明。在

可执行包太大了。我总觉得有些神奇的事情发生了，下次我使用不同的库或新的库版本时，这些可能会起作用，也可能不会起作用。我也不喜欢浪费空间。手动安装很容易出错，步骤太多了：下载这个特定的解释器版本，下载numpy、scipy、pyqt、pil二进制文件，确保它们都是为同一python版本和同一平台构建的，一个接一个安装，下载并解压OpenCV，复制它的.pyd文件到Python安装的深处，设置环境变量和文件关联。。。你看，很少有用户会有耐心和自信去做这一切。在

我想做的是：只分发一个小的Python源代码，可能还有一个安装脚本，它获取并安装所有丢失的依赖项（正确的版本、正确的平台、按照正确的顺序安装它们）。对于任何Linux包管理器来说，这都是一项微不足道的任务，但我不知道哪些工具可以在Windows上完成它。 有没有简单的工具可以从依赖URL的列表中生成Windows安装程序¹？在

¹正如您可能已经注意到的，我列出的大多数库都不能用pip/easy_install安装，而是需要运行自己的安装程序并修改一些文件和环境变量。

Answer 1

npackd存在http://code.google.com/p/windows-package-manager/它可以通过这里完成，也可以使用distribute（python3.x）或setuptools（python2.x）轻松安装，可能是pip（不知道它与windows兼容）。但我选择npackd是因为PyQt和pip/easy-install的不寻常设置（不能很好地使用它们，使用配置.py而不是设置.py). 不过，你必须为npackd创建自己的回购协议才能用于其中的一些交易。我忘了它对python库的贡献。在

Answer 2

既然没有工具（我猜你是谷歌搜索的），所以你必须自己做一个。在

使用python的ftplib获取适当的库版本似乎很简单，您可以为每个库获取适当的安装程序。你怎么知道哪个版本与用户的python兼容？您可以为不同的python版本存储不同的下载url列表（这个方法来自我的头脑，可能还有一个更好的方法；如果它简单并且有效，这并不重要）。在

在找到如何让每个安装程序运行之后，可以py2exe安装程序脚本，甚至可以使用它来获取程序本身。在

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编辑

一些注意事项

就在我发帖时，我突然想起了几件事： 首先，一些伪代码（无论如何，我将如何处理它）

#first, we check modules
try:
    import numpy
except ImportError:
    #flag numpy for installation
#lather, rinse repeat for all dependencies

#next we check version compatibility   note that if a library version you need 
#is not backwards-compatible, you're in DLL hell, and there is little we can do.
<insert version-checking code here>

#once you have your unavailable dependencies, you install them
import ftplib
<all your file-downloading here>

#now you install. sorry I can't help you here.

您可以做一些事情来使您的实用程序可重用

• 把所有的URL列表，最低版本号，所需的库名等放入配置文件中
• 编写一个脚本来帮助您设置安装程序
• Py2exe安装程序生成器脚本
• 把它卖掉
• 更好的是，在GPL下发布它，这样我们就可以尽情享用你们的劳动成果。在

Answer 3

我和您有类似的需求，但除此之外，我还需要打包的应用程序在多个平台上工作。我目前正在探索当前可用的解决方案，以下是一些有趣的解决方案：

• 使用SnakeBasket，它包围了Pip，并添加了一个递归依赖解析和一个启发式，以便在发生冲突时选择正确的版本。在
• 将所有依赖项打包为一个egg，但不打包您的源代码，它仍然可以编辑：https://stackoverflow.com/a/528064/1121352
• 将所有依赖项打包到一个zip文件中，并直接动态导入模块：Cross-platform alternative to py2exe或http://davidf.sjsoft.com/mirrors/mcmillan-inc/install1.html
• 使用buildout:http://www.buildout.org/en/latest/install.html
• 将virtualenv与virtualenv-tools一起使用（而不是“relocate”）
• 如果使用PyInstaller或类似工具冻结代码时的主要问题是最终只得到一个大文件，那么可以自定义该过程，以便获得多个文件，每个依赖项对应一个，而不是一个大的可执行文件。在

我会在这里更新，如果我发现一些东西填补我的账单。在