Python&Stats：用最小二乘法拟合Weibull分布

Question

我知道我可以像这样拟合威布尔分布：

weibull_params = sp.stats.exponweib.fit(data, floc=0, f0=1)

但是它用什么方法呢？从Fitting a Weibull distribution using Scipy开始，似乎使用了Max Likelyhood Method。是否可以切换到Least Square Method?

另外，我想知道每种拟合方法的质量（即error？），但我想我可以用谷歌搜索出来，留着以后用。在