如何只对数组中的第一列进行选择和求和？

Question

这是我的密码

    import numpy as np
    contrainte1= 1080*0.65 # minutes tous les jours
    contrainte2= 720*0.55 # minutes du lundi au vendredi
    X=np.array([[9, 48],[12,    46],[14,    41],[12,    45],[6, 50],[10,    48],[25,    12],[26,    15],[30,    10],[31,    16],[40,    10],[41,    12],[35,    18],[35,    19],[30,    21],[28,    21],[25,    24],[21,    28],[22,    30],[25,    26],[26,    25],[30,    20],[32,    16],[35,    12]])<
    #La première position représente la contrainte 1
    #La deuxième position représente la contraire 2

    # contrainte 1
    for i in X[-19:]:
       print(i)
       for y in #This is where I need help

我想对每个数组（I）执行一个循环，在这个循环中，我将在数组的第一部分中计算每个值的和。在每个例子中，我想做9+12+14….+35的和np.总和（）

当我尝试像SciPy展示给我的索引时，我似乎找不到技术来做我想要的。或者我就是不明白（语言障碍）

谢谢

Answer 1

如果我理解你的意思，你只想把第一列的元素求和？只需要一点索引和sum：

In [19]: X[:, 0].sum()
Out[19]: 600