Python中的统计模式函数异常

Question

我使用python中的statistics库中的mode函数编译了一个小代码。代码基本上是从传感器获取输入，将它们列在10个输入的数组中，然后在该列表中找到模式。问题是只要有两个相同的值，代码就会给出“统计错误：没有唯一模式”。在

我希望它打印值较小的数据，而不是给出错误。如果我可以访问mode函数生成的列表，然后比较“2个或更多个模式”，这可能是可能的，但我不太知道如何去做。在

import RPi.GPIO as GPIO
import time
import math
import statistics
GPIO.setmode(GPIO.BCM)

TRIGA = 23 
ECHOA = 24
TRIGB = 17 
ECHOB = 27

dist_lista=[]
dist_listb=[]

print "Distance Measurement In Progress"

GPIO.setup(TRIGA,GPIO.OUT)
GPIO.setup(ECHOA,GPIO.IN)
GPIO.setup(TRIGB,GPIO.OUT)
GPIO.setup(ECHOB,GPIO.IN)

GPIO.output(TRIGA, False)
print "Waiting For Sensor To Settle"
time.sleep(1)
GPIO.output(TRIGB, False)
time.sleep(1)

def roundoff(x):
    return int(math.ceil(x/10.0))*10

def function(TRIG, ECHO, var):
    dist_list = []
    for i in range (0,10):
        GPIO.output(TRIG, True)
        time.sleep(0.00001)
        GPIO.output(TRIG, False)

        while GPIO.input(ECHO)==0:
            pulse_start = time.time()

        while GPIO.input(ECHO)==1:
            pulse_end = time.time()

        pulse_duration = pulse_end - pulse_start
        distance = pulse_duration * 17150
        distance = roundoff(distance)
        dist_list.append(distance)
        time.sleep(0.01)
    if(distance<350 and distance>40):
        try:
            print "Distance",var, ":", statistics.mode(dist_list),"cm"
        except statistics.StatisticsError as e:
            print "Error: ", e
    time.sleep(0.1)
while True:
    function(TRIGA, ECHOA, "A")
    function(TRIGB, ECHOB, "B")

GPIO.cleanup()

提前谢谢你

Answer 1

使用此函数代替statistics.mode：

def lower_mode(sequence):
    try:
        return statistics.mode(sequence)
    except statistics.StatisticsError as e:
        return sorted(sequence)[len(sequence)//2 - 1]

然后，可以使用以下调用替换代码中的整个try except块：

^{pr2}$