在azureml Python脚本中访问GlobalParameters

Question

如何访问azureml上Python脚本中从web服务发送的全局参数（“GlobalParameters”）？在

我试过了：

if 'GlobalParameters' in globals():
    myparam = GlobalParameters['myparam']

但是没有成功。在

编辑：示例

在我的例子中，我通过web服务发送一个声音文件（作为示例列表）。我还想发送一个采样率和每个样本的位数。我已经成功地配置了web服务（我想）以获取这些参数，因此GlobalParameters现在看起来像：

^{pr2}$

但是，我不能从Python脚本访问这些变量，既不能作为GlobalParameters["sampleRate"]也不能作为sampleRate访问。有可能吗？它们存放在哪里？在

Answer 1

Python脚本中不能使用GlobalParameters参数。它用于覆盖其他模块中的某些参数。在

例如，如果您使用“拆分数据”模块，您将找到一个选项，可以将参数转换为web服务参数：

单击该按钮后，将出现一个名为“Web服务参数”的新部分。在这里，您可以将默认参数名称更改为您选择的名称之一。在

如果将项目部署为web服务，则可以通过将其放在GlobalParameters参数中来重写该参数：

"GlobalParameters": {
     "myFraction": 0.7
}

我希望这能把事情弄清楚一点。在

Answer 2

根据我们对您问题的理解，这里可能有一个误解，即azureml参数不是“全局参数”，事实上，它们只是绑定到特定模块的参数替换。所以在effect中，没有全局参数可以在你提到的整个实验中访问。在这种情况下，我们认为下面的实验实现了您的要求：

1. 请将“输入数据”模块添加到实验中，并以csv格式添加数据。然后对于数据，单击该参数以创建web服务参数。添加将从客户端应用程序传递的数据中替换的CSV数据。即。

2. 请添加一个“executepython”模块并将“enterdata”输出连接到“executepython”input1。添加python代码以获取dataframe1并将其添加到python列表中。你可以在python代码的任何地方使用它。

3. Python代码片段

def azureml_main（数据帧1=无，数据帧2=无）：

import pandas as pd
global_list = []

for g in dataframe1["Col3"]:
    global_list.append(g)

df_global = pd.DataFrame(global_list)        
print('Input pandas.DataFrame:\r\n\r\n{0}'.format(df_global))        
return [df_global]

发布实验后，您可以在下面的“数据”：“部分中添加新值，并使用实验中“Enter Data”值替换的新值。在

^{pr2}$

请随时告诉我们这是否合理。在

Answer 3

尽管在Python脚本中不可能使用GlobalParameters（请参见my previous answer），但是您可以修改/滥用Python脚本的第二个输入来传入其他参数。在我的示例中，我将它们称为元数据参数。在

首先，我补充道：

• 一个名为“realdata”的Web服务输入模块
• 一个名为“metadata”的webserviceinput模块（我们将滥用这个模块来向Python传递参数）。在
• 一个名为“computedMetadata”的Web服务输出模块

按如下方式连接模块：

如您所见，我还添加了一个真实的数据集（餐馆评级）和一个虚拟元数据csv（手动输入数据）模块。在

在本手册数据中，您必须预定义元数据参数，就好像它们是一个带有标题且只有一行来保存数据的csv：

在该示例中，sampleRate和bitsPerSample都设置为0。在

然后，我的Python脚本将这个伪csv作为元数据，对它进行一些虚拟计算，并将其作为列名返回：

import pandas as pd

def azureml_main(realdata = None, metadata = None):

    theSum = metadata["sampleRate"][0] + metadata["bitsPerSample"][0]

    outputString = "The sum of the sampleRate and the bitsPerSecond is " + str(theSum)

    print(outputString)

    return pd.DataFrame([outputString])

然后我将其作为一个web服务发布，并使用节点.js像这样：

^{pr2}$

产出如预期：

{ Results:
   { computedMetadata:
      { type: 'table',
        value:
         { ColumnNames: [ '0' ],
           ColumnTypes: [ 'String' ],
           Values:
            [ [ 'The sum of the sampleRate and the bitsPerSecond is 44116' ] ] } } } }

祝你好运！在