字符串列表中的模式匹配，在pandas中创建新列

Question

我有一个pandas数据帧，其通用格式如下：

id,product_name_extract
1,00012CDN
2,14311121NDC
3,NDC37ba
4,47CD27

我还有一个要匹配的产品代码列表（不幸的是，我必须执行NLP提取，因此不会是完全匹配的），然后使用匹配的列表值创建一个新列：

^{pr2}$

我不太担心会发生碰撞。在

如果我只需要一个True/False指示符，使用contains和用“|”连接在一起的列表值进行交替，这就足够简单了，但是我现在有点困惑，我将如何创建一个完全匹配的列值。任何提示或技巧，谢谢！在

Answer 1

因为您不担心冲突，所以可以使用|运算符将product_name列表连接起来，并将其用作正则表达式：

df['product_name_mapped'] = (df.product_name_extract.str
                             .findall('|'.join(product_name))
                             .str[0])

结果：

^{pr2}$