Python:“Unmask”一个d的长XOR'd字符串

Question

作为WebSocket spec的一部分，所有客户端发送的帧必须使用4字节掩码屏蔽帧的有效负载部分。在C++中，这将是非常容易的：

for (size_t i = 0; i < length; i++) {
    data[i] ^= mask[i % 4];
}

遗憾的是，Python字符串是不可变的，我宁愿避免这样做，因为字符串缓冲区的不断复制和重新创建：

^{pr2}$

经过一番研究，我发现了一个：

m = itertools.cycle(mask)
frame = ''.join(chr(ord(x) ^ ord(y)) for (x,y) in itertools.izip(oldFrame, m))

在CPython中，这将解密所需的时间减少了一半。在PyPy中，对于一个16MB掩码字符串，这很容易增长到1.5GB的RAM使用量，之后它开始交换，我不得不终止它。CPython只为16MB字符串使用150mbram（需要20秒），但这仍然很糟糕。相比之下，我的C++基准测试在0.05秒内完成，没有内存开销。在

当然，一旦软件进入生产模式，这些极端情况就不会发生（所有传入数据的上限为10KB），但我真的希望在这个基准测试中有一个好的分数。在

有什么想法吗？唯一的要求是：CPython和PyPy都很快，并且内存使用率很低。不必保留原始字符串。在

一些测试代码适用于那些想做实验的人：

import os, time

frame = os.urandom(16 << 20)
mask = os.urandom(4)

def unmask(oldFrame, mask):
    # Do your magic
    return newFrame

for i in range(0, 3): # Run several times, to help PyPy's JIT compiler
    startTime = time.time()
    f = unmask(frame, mask)
    endTime = time.time()
    print 'This run took %.3f seconds' % (endTime - startTime)

Answer 1

您还可以考虑使用numpy，这将允许您在numpy中将操作卸载到高效的C代码中。当numpy不可用时，method that websockify uses使用支持可变字节数组的数组模块时，这是一个回退到较慢方法的method that websockify uses。在