Pandas：从value_counts循环数据帧

Question

我试着在pandas创建的一个数据帧中循环，寻找在该帧中只出现一次的每个值。到目前为止，我的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('xyz.csv')
saved_column = df['S07'][df['Class'].isin(['GTD'])].round(decimals=1).value_counts()

我如何在这个数据帧中循环，检测只出现一次的所有值，并最终从csv文件中删除它们？在

提前非常感谢您的帮助！在

例如： （在csv文件中输入数据）

^{pr2}$

我希望代码删除GTD-1.82的行，因为它的舍入值（1.8）在数据集中只出现一次。在

示例数据集： https://1drv.ms/u/s!AvuwPSn7axNcePUsJD8kMB1FnlE

Answer 1

您可以使用duplicated()方法：

In [86]: df
Out[86]:
  Class   S07
0   AAA  1.10
1   AAA  1.11
2   GTD  2.23
3   GTD  2.21
4   GTD  1.82
5   GTD  2.26

In [87]: x = df.loc[df.Class.isin(['GTD']), 'S07'].round(1).duplicated(keep=False)

In [88]: df.loc[df.index[x.index][x]]
Out[88]:
  Class   S07
2   GTD  2.23
3   GTD  2.21

现在您可以将结果保存到新的CSV文件中：

^{pr2}$