在googleappengin中按不同字段过滤和排序

Question

以下代码在执行时产生First ordering property must be the same as inequality filter property错误，因为您不能按非筛选器的字段排序。在

q = Score.all()
q.filter("levelname = ", levelname)
q.filter("submitted >", int(time.time()) - (86400*7))
q.order("-score")
scoreList = q.fetch(10)

我需要做的是找出不到一周的前10名得分。可能有10万个（如果不是更多的）分数，所以我不能只把它们全部取出来用python进行排序。在

有办法吗？在

Answer 1

正如sologub提到的，预计算是一种可行的方法。在

但是，您可以使用许多等式过滤器，因此，除了保留一个单独的最高分数列表之外，另一种方法是让每个实体都有一个标志（例如，一个布尔值），它表示它是否有资格进入最高分数列表（在您的情况下，不超过一周），并且有一个每日cron作业，该作业检索具有资格标志的所有实体的列表，检查日期，并在需要时更改标志。在

这会占用更多的存储空间（每个实体多出一个字段），但我想一个优点是可以动态地选择要返回多少个最高分。（你也可以有几个这样的标志，比如一个代表历史最高分数，一个只代表上周，等等）

Answer 2

一般来说，每次出现计数问题时，大家一致认为，使用GAE，您应该尽可能地预计算所有内容。我要处理你对前10分的具体要求的方法是，创建一个拥有最高分数的实体，并在新得分超过前10分时更新职位。在

计算分数时，可以查询有多少其他分数大于计算的分数。如果计数超过10，则不需要更新分数。这将是大多数时间。如果计数等于或大于10，则需要更新顺序，以便获得前10名，并根据需要插入新的分数。在

为了处理时间部分，我需要运行一些进程，每天检查一个分数是否应该从前10名中剔除，如果是，则获取下一个最高的来替换它。在

下面是一组关于类似主题的答案，这些主题解决了适用于GAE数据存储的设计模式和逻辑：What's the best way to count results in GQL?