在pandas数据框中的每行下面添加一个计算行

Question

我有一个pivot table dataframe，它有列，其中包含日期范围和位置的原因代码计数。在

理想情况下，我希望在每个位置下插入一行，其中包含该特定原因代码表示的该位置总计数的%age。在

因此，如果第MS列=6，且该行的总数为52，则直接下一行的该列将显示11.5%。在

如果这更有意义的话，我也可以把它作为第二个专栏。
这是我当前使用的代码

issue_query = """
select distinct int(obhssq), (obwhid), obrtrc, SUBSTRING(int(obivdt), 3, 2) as inv_month, ((SUBSTRING(int(obivdt), 3, 2) - 1) / 3 + 1) as inv_quarter,
int(obivdt)
from hsdet where obrtrc != '' and obrtrc != 'TX' and obivdt > 170000 and obivdt < 990000 and obwhid in ('01', '03', '05', '06', '07', '08', '09', '11', '12')

"""
cursor.execute(issue_query)
total_issues = 0
hedrows = cursor.fetchall()
for row in hedrows :
    total_issues = total_issues + 1
issue_df = pd.read_sql(issue_query, cnxn)
issue_df.rename(columns={'00001' : 'Invoices', 'OBWHID' : 'Warehouse', 'OBRTRC':'Reason', 'INV_MONTH':'Month', 'INV_QUARTER':'Quarter', '00006':'Date'}, inplace=True)
pivoted = pd.pivot_table(issue_df, index=["Warehouse", "Quarter"], values=["Invoices"], columns=['Reason'], aggfunc='count', fill_value=0)
pivoted['Total']= pivoted.sum(axis=1)
pivoted.loc['Total'] = pivoted.sum()
print(pivoted)

以下是我当前的输出：

^{pr2}$

我想插入如下行：

    Invoices                                                                \   
Reason  CE  CS  DG  DR  IC  IO  IP  IW  LC  LD  NC  NO  PB  QC  QW  SC  WH  TTL
(01, 1) 9   4   4   0   1   8   7   5   0   0   17  5   2   2   2   2   0   68
%age    13% 6%  6%  0%  1%  12% 10% 7%  0%  0%  25% 7%  3%  3%  3%  3%  0%  23%

谢谢！在

Answer 1

不确定这是最优雅的解决方案，但它很管用：

输入：

   Reason  CE  CS
0  (01,1)   1   3
1  (02,1)   4   1
2  (03,1)   3   7
3  (04,1)   2   5
4  (05,1)   0   4
5   total  10  20

代码如下：

^{pr2}$

输出：

    Reason     CE     CS
0   (01,1)      1      3
0   (01,1)  10.0%  15.0%
1   (02,1)      4      1
1   (02,1)  40.0%   5.0%
2   (03,1)      3      7
2   (03,1)  30.0%  35.0%
3   (04,1)      2      5
3   (04,1)  20.0%  25.0%
4   (05,1)      0      4
4   (05,1)   0.0%  20.0%
10   total     10     20