列表索引越界的原因不是显而易见的numpy

Question

我不知道为什么，但是我一直得到这个错误，即使列表索引没有超过索引的数目。获取此错误的代码如下：

    normalisedFaces = np.array([])
    for f in range(len(vertextNormalIndices)):
        nF1 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][0][0]]
        nF2 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][1][0]]
        nF3 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][2][0]]
        normalisedFaces = np.hstack((normalisedFaces,(np.add(nF1,np.add(nF2,nF3))/ 3)))
        print(f)
    time.sleep(3)
    print(normalisedFaces[f])

我唯一的猜测是我正在达到数组的最大大小（？）在这个例子中，循环的范围是529，但是当我到达519时，就会出现错误。如果我把循环改成：

^{pr2}$

然后它到达了范围的末尾（在本例中是329）。在

怎么解决这个问题呢？如果可能的话，我不希望嵌套这个循环，并且必须拆分每个数组的大小，例如%max==300

如有任何指导，我们将不胜感激

我在这里附上了错误的截图：

顶点法线索引的最后8个索引：（因此，获取每行的第一个编号，例如278195281）

Answer 1

根据您的评论和回溯，错误在这一行：
nF1 = vecNormals[vertextNormalIndices[f][0][0]]

因此，错误必须是vertextNormalIndices[519]或{}是空列表-请尝试在循环中打印出它们。在

作为旁白：

{a1'要直接遍历元素的索引，还需要使用

normalisedFaces = np.array([])
for f, vertexNormalIndex in enumerate(vertextNormalIndices):
    nF1 = vecNormals[vertextNormalIndex[0][0]]
    nF2 = vecNormals[vertextNormalIndex[1][0]]
    nF3 = vecNormals[vertextNormalIndex[2][0]]
    normalisedFaces = np.hstack((normalisedFaces,(np.add(nF1,np.add(nF2,nF3))/ 3)))
    print(f)
time.sleep(3)
print(normalisedFaces[f])