在用cython包装现有C库时定义numpy数组的数据类型

Question

我是cython新手，在包装现有的C库（foolib）时需要为numpy数组定义类型时，我有点不知所措。此库使用定义的int大小类型，具体取决于平台以及它是否以32位或64位构建。在

以下是foolib.h的摘录：

#include "footypes.h"
...
int foo_zone_read(int fn, int B, int Z, char *zonename, foosize_t *size);

以下是footypes.h中的内容：

^{pr2}$

我还有cython包装纸。以下是cython头foolib.pxd：

cdef extern from "foolib.h":
    ctypedef int foosize_t
    ...
    int foo_zone_read(int fn, int B, int Z, char *zonename, foosize_t *size)

以及实际的cython包装器bar.pyx：

import numpy
cimport numpy
cimport foolib
...
cdef class pyFOO(object):

   def __init__(self, filename)
        pass

    cpdef zone_read(self, int B, int Z):
        cdef char zonename[MAXNAMELENGTH]
        cdef int *zsize
        cdef int ztype_read
        cdef numpy.ndarray[cgsize_t, ndim=1] azsize

在最后一行，当我试图编译时出现了一个cython错误：

cdef numpy.ndarray[cgsize_t, ndim=1] azsize
                          ^    
------------------------------------------------------------

bar.pyx:285:31: Invalid type.

我试图阅读C-API numpy参考，但是我有点迷路了。我只想用正确的类型键入asize。我知道在linux上它是dtype=int32或{}，这取决于foolib的编译。如果我创建这样的数组：asize=numpy.ones(2, dtype=numpy.int64)它本来可以工作的，但是现在类型是硬编码的，我不想这样。在

我的问题是如何在数组之间传递信息。 我的第二个问题是如何指定numpy数组的大小（如果我用python语法来指定，这很容易，但是对于numpyc-API，我不太清楚）。我知道它可以是形状（2）或（6）的数组，具体取决于运行时的条件。在

提前谢谢。在