amazonddynamoddb：对表配置的吞吐量进行编程更改是否有限制？

Question

我按如下方式处理一大组文件：首先将它们全部下载到EC2实例中，然后运行一个脚本，该脚本按顺序处理每个文件并将其索引到DynamoDDB表中（表中的每一项对应于文件中的一行）。然后我下载下一批文件等

现在，我通过awsgui控制台调整配置的吞吐量，结果在下载阶段和索引阶段都是一样的。显然，这是次优的，因为在下载时我根本不与数据库对话，所以在这个阶段我所需的写吞吐量基本上是0。在

所以我想做的是在开始索引时以编程方式调整配置的吞吐量，然后在停止索引并开始下载时向下调整。在

在一个请求中我能增加多少写t/p有限制吗？例如，我可以把它从5改为120吗？如果没有，我如何计算请求数量和将t/p从值X调整到值Y所需的时间（其中X<；<；Y）？我需要做类似的计算来降低t/p吗？在

我使用的是Python boto。在

谢谢

Answer 1

当扩展时，您只能将写配置增加一倍，所以如果您是5，您可以增加到10，然后等待20-30秒，让它生效，然后再加倍到20，依此类推。你可以按你喜欢的比例缩小。在

根据AWS FAQ：

Q: Is there any limit on how much I can change my provisioned throughput with a single request? Yes. Amazon DynamoDB allows you to change your provisioned throughput level by up to 100% with a single UpdateTable API call. If you wish to increase your throughput by more than 100%, you can simply call UpdateTable again.

例如，如果您的表配置了1000个写容量单元，则不能通过一个API调用将表更新到3000个，因为这超过了单个UpdateTable操作允许的最大更改。要将吞吐量从1000单位增加到3000单位的写入容量，只需调用UpdateTable将吞吐量提高一倍到2000，然后再次调用UpdateTable以达到3000次写入/秒。在