C/openCL中矢量元素的寻址

2024-09-30 00:28:21 发布

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我正在用pyopenCL编写一个openCL内核,在这里我要处理向量元素。在

在普通C中,我想要的结果是:

int i = 0;
float *vec = (float*)maalloc(sizeof(float)*4);
for (i=0;i<4;i++)
{
    vec[i]=2*i;
}

在openCL中,向量的元素是以“pythonic”点语法样式访问的。在

^{pr2}$

因此,vec[2]在openCL中变成了{},因此用变量访问元素不再是简单的了。但是如何使用变量访问向量元素?在


Tags: pyopencl元素for语法样式floatpythonic内核
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-09-30 00:28:21

OpenCL对主机端组件和设备端组件(内核)都支持C,因此您可以使用float数组编写与第一个示例几乎完全相同的内核。内核可能如下所示:

__kernel void vectorAddition(__global float* vec) {
  // Get the global thread id in x dimension(eliminates loop)
  size_t index = get_global_id(0);

  vec[index] = 2.0f * index;
}

然后,可以指定要使用的线程数,以便对数组的每个元素执行此操作(使线程数与数组中的元素相同)。在

OpenCL确实允许使用点表示法进行访问,但这是为了访问vector data types的元素。向量数据类型可以提供更好的性能,因为可以同时对向量数据类型中的所有元素执行相同的操作。在

例如,float4是一种向量数据类型,它相邻存储四个32位浮点,以构成一个128位结构。然后可以一次对所有4个浮动执行操作。在

例如:

^{pr2}$

它需要一条指令同时进行四次乘法运算。mult_result的值是{2.0f, 4.0f, 6.0f, 8.0f}。在

然后可以使用点表示法访问float4变量的组件,例如:

float a = v.x;           // a = 1.0f
float b = mult_result.y; // b = 4.0f

以下是向量数据类型的摘要:Vector Data Type Overview。在

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