Matplotlib在使用多个轴时保持纵横比

Question

使用两个x轴时，如何保持绘图的纵横比？下面的代码可以很好地显示宽高比为25/111的图像。在

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.ones((25, 111))
specFig, specAx = plt.subplots()
specAx.set_xlim([0, data.shape[1]])

#newax = specAx.twiny()
#newax.set_xlim([0, data.shape[1]])

specAx.imshow(data, origin="lower")
plt.show()

然而，当取消注释这些线时，它将变成一个相当二次的图像，其第二个x轴显示的值是0到111，而第一个x轴只显示大约25个值的剪辑。在

Answer 1

奇怪的是，我不能用axis('tight')，axis('scaled')，等等，specAx.set_aspect(aspect, adjustable='box')，关闭autoscale或任何东西，使轴看起来正确。我在matplotlib中也遇到过类似的双轴问题，作为一种解决方法，使用matplotlib的^{}，对于您的情况是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA

data = np.ones((25, 111))

specFig = plt.figure()
specAx = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)

specAx.set_xlim([0, data.shape[1]])
specAx.imshow(data, origin="lower")

#Add parasite axis
newax = specAx.get_grid_helper().new_fixed_axis
specAx.axis["top"] = newax(loc="top", axes=specAx)

plt.show()

编辑：如果需要调整上轴，以前的解决方案可能不理想（上轴不是轴对象）。我已经成功地使用box forced关键字设置纵横比，如下所示：

^{pr2}$

然后您应该能够调整刻度等