pandaps应用参数为no lamb的函数

Question

我试图用apply args参数将函数应用于dataframe的行。我看到了multiplesimilarquestions，但是下面的解决方案似乎不起作用。我创建了一个示例。在

这里我用数据帧的列和除以它

pij=pd.DataFrame(np.random.randn(500,2))
pij.divide(pij.sum(1),axis=0).head() 
          0         1
0  1.077353 -0.690463
1  0.608302  0.583209
2 -0.724272 -1.665318
3 -0.735404 -0.606744
4 -0.033409 -0.162695

我知道如何用lambda来返回相同的结果

^{pr2}$

但是，当我尝试使用apply参数时，它不起作用

pij.apply(np.divide,args=(pij.sum(1)))

Answer 1

完全错误表明，这是由于熊猫特殊外壳UFUNC造成的：

   4045
   4046         if isinstance(f, np.ufunc):
-> 4047             results = f(self.values)
   4048             return self._constructor(data=results, index=self.index,
   4049                                      columns=self.columns, copy=False)

ValueError: invalid number of arguments

这看起来像个虫子！在

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在这种情况下，您可以使用div：

^{pr2}$