对pandas中的所有列应用函数

Question

这是数据帧的一部分：

df2:
**headache**                                             **Sweating**                        
C0018681 / Headache / Sign or Symptom        C0038990 / Sweating / Finding
C0233408 / Disorientated in time / Finding   C0037195 / Sinus headache / Finding

我将使用以下函数删除所有列中的空格：

^{pr2}$

我创建了一个列标题的列表，如下所示

column=list(df2.columns.values)

然后，我尝试将该函数应用于所有列，但没有成功。这是我的 代码：

df2 = codeCleaning (df2,column )

我怎么解决？在

Answer 1

df.applymap(lambda x: '/'.join(map(str.lower, map(str.strip, x.split('/')))))

                                 headache                         Sweating
0       c0018681/headache/sign or symptom        c0038990/sweating/finding
1  c0233408/disorientated in time/finding  c0037195/sinus headache/finding

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要处理混合类型，可以强制转换为str

^{pr2}$