多个子集容器的Django查询

Question

有没有一种方法可以查询包含多对多字段的子集或超集？在

假设每个人都有一个他们想看的鸟的列表，每个鸟舍都有一个鸟类列表。对于一个给定的Person实例，我如何进行查询以查找哪些鸟类在Person的列表中都有每只鸟？同样地，对于一个给定的人的例子，我如何找出哪些鸟类在这个人的列表中只有只鸟（但不一定是所有的鸟）。在

以下是我的Django 1.5车型：

class Bird(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255, unique=True)

class Aviary(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    birds = models.ManyToManyField(Bird)

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    birds_to_see = models.ManyToManyField(Bird)

我知道怎样才能找到至少拥有一只人类鸟类的鸟类的鸟类，但我不知道我将如何适应这里。（例如，参见： django queryset for many-to-many field）

如果有一个查询可以满足我的需要，我也很想知道是否/为什么这样做比“手动”更可取。例如，我可以循环遍历鸟舍，提取每个鸟舍的鸟类列表，并查看此人的“鸟雀”是否是鸟舍鸟类列表的子集或超集：

^{pr2}$

感谢任何帮助！在

Answer 1

对于Django>；=2.0，存在一个很好的解决方案。可以通过匹配的鸟的数量来注释鸟类，并过滤至少匹配一只鸟或所需数量的鸟类。在

from django.db.models import Count

    ...
    person_birds = set(self.birds_to_see.all())
    aviaries = (
        Aviary.objects
        .annotate(bird_match_count=Count('birds', filter=Q(birds__in=person_birds)))
        .filter(bird_match_count__gt=0)
    )

然后，通过bird_match_count=len(person_birds)过滤一个新的查询集，或者在Python中过滤原始的queryset，或者按bird_match_count对其进行排序，都是很简单的。在

Django<；2.0将需要引用中介模型AviaryBirds，并且将更加详细。在

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通过读取SQL验证：

^{pr2}$