有没有比旋转大rgba图像更快的方法scipy.interpolate.rotate()?

Question

我正在构建一个应用程序来执行一些图像分析任务。我需要能够做一些图像操作（即旋转、缩放、更改中心点等），以便获得图像的特定部分进行分析。我将wxPython用于我的gui，因此显示的图像需要是wxImage类型（以缩放并转换为wxBitmap）。不过，我的图像数据是一个二维浮点数数组。为了创建wxImage，数据需要采用RGBA格式。所以，现在，我正在将图像转换为RGBA，并用scipy.interpolate.rotate（）（，通过裁剪图像等进行缩放）并保存所需分区的所有信息。然后，我使用新找到的参数对原始浮点数组数据执行相同的操作，一旦找到该节。在

所以，问题是，旋转RGBA图像的速度非常慢（因为图像大约为2000x2000），即使使用邻居（NDN）插值（mode=0）。当ndi不是很长的时候，就使用线性数组（ndi不好）。在

我的问题是：

1. 有没有更好的方法不需要所有的数据转换？在
2. 如果没有，那么有没有更快的方法来旋转RGBA数据？（质量不是一个很大的问题，因为我只显示数据和查找参数；我使用未接触的浮点数组进行分析）。在

任何帮助都将不胜感激。谢谢。在