pandas:重命名多索引d中的列标签

Question

我有一个像这样的测向仪：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['1|mm','2|lll'],['A|ljjh','B|ldjdj']])

       1|mm               2|lll          
     A|ljjh   B|ldjdj    A|ljjh   B|ldjdj
0  0.599202  0.093917  0.582809  0.683346
1  0.902717  0.343215  0.222960  0.238709
2  0.808473  0.290253  0.276607  0.775530
3  0.197891  0.505197  0.243890  0.011838

我希望按如下方式拆分每个级别的列标签：

^{pr2}$

我不知道最好的方法是什么？我应该创建一个新列表并将其分配给吗数据框列或者我可以就地做吗？？在

预期产量

     1                   2          
     A       B         A         B
0  0.599202  0.093917  0.582809  0.683346
1  0.902717  0.343215  0.222960  0.238709
2  0.808473  0.290253  0.276607  0.775530
3  0.197891  0.505197  0.243890  0.011838

Answer 1

您可以使用^{}和^{}进行解析，创建tuples的新列表和最后一个新的MultiIndex^{}：

new_names = list(zip(df.columns.get_level_values(0).str.split('|').str[0],
                     df.columns.get_level_values(1).str.split('|').str[0]))
print (new_names)      
[('1', 'A'), ('1', 'B'), ('2', 'A'), ('2', 'B')]

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(new_names)
print (df)
          1                   2          
          A         B         A         B
0  0.400125  0.007743  0.423123  0.662878
1  0.787079  0.314668  0.798404  0.702267
2  0.451037  0.333846  0.030534  0.823515
3  0.135365  0.785421  0.777839  0.248622