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Pandas&python:根据包含子字符串的列值将数据帧拆分为多个数据帧
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<p>我有一个可能包含数百万行的数据帧,如下所示:</p> <pre><code>df: name value 1 bob1 abc 2 bob3 def 3 jake2 ghi 4 jake jkl 5 sam1 mno 6 bob5 pqr </code></pre> <p>如何根据包含子字符串的name列值将其拆分为多个数据帧,例如本例中的“bob”、“jake”和“sam”?在</p> <p>新的数据帧仍然可以保存在一个数据结构中,比如字典,如果这样做有任何改变的话。在</p> <p>所需数据帧:</p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>IIUC公司</p> <pre><code>l=[y for _,y in df.groupby(df.name.str.replace('\d+', ''))] Out[207]: l [ name value 1 bob1 abc 2 bob3 def 6 bob5 pqr, name value 3 jake2 ghi 4 jake jkl, name value 5 sam1 mno] </code></pre>
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