python中datetimeindex的长度

Question

我只是找不到答案，我知道熊猫吃这种问题的沙漠。在

我有一个datetime index，想知道它的长度，以年为单位：

idx=pd.date_range('2011-07-03', '2015-07-10')

预期产量：

^{pr2}$

如果我这样做： idx[0]-idx[-1]我在days中得到一个输出，但我喜欢它的年数

抱歉：找不到panads文档

Answer 1

使用ptp和np.timedelta64：

>>> idx.to_series().ptp() / np.timedelta64(1, 'Y')
4.019247486259129

如果您希望它更具体（一直到天）并获得Timedelta对象，请不要分割：

^{pr2}$

如果date_range总是排序的，那么使用to_series和{}会增加不必要的复杂性，并且可以使用@jezrael's answer的一部分

>>> (idx[-1] - idx[0]) / np.timedelta64(1, 'Y')
4.019247486259129

Answer 2

如果不需要100%精度，可以将timedelta转换为天，然后除以365.25精度：

idx=pd.date_range('2011-07-03', '2015-07-10')

print ((idx[-1]-idx[0]).days / 365.25)

4.0191649555099245

但如果需要years和{}s：

^{pr2}$

Answer 3

您还可以使用relativedelta，如下所示：

from dateutil.relativedelta import relativedelta

relativedelta(idx[0], idx[-1]).years

确保最晚的日期是第一个参数。在