基本上,我有一个csv,里面有纬度和经度数据,我要把它们添加到数据框的两个单独的列中。然后用它来创建一个绘制所有数据的地球仪。只是数据没有正确绘制,我也不知道为什么。在
读取数据文件并将其添加到csv。在
data_col = ['IP', 'Reliability', 'Risk', 'Type', 'Country', 'Locale', 'Co-Ords', '?']
data = pd.read_csv('reputation.data', sep='#', names=data_col)
获取coords列并将其拆分为两个不同的列
^{pr2}$实现数据到底图
m1 = Basemap(projection='ortho', lon_0=4,lat_0=46, resolution='l')
fig=plt.figure(figsize=(12, 6))
m1.drawmapboundary(fill_color='black')
m1.fillcontinents(color='white',lake_color='black')
m1.drawcoastlines()
m1.drawcountries()
x=(data['lat']).as_matrix()
y=(data['lon']).as_matrix()
m1.scatter(x,y,cmap=cm.cool,marker="*", color='r', alpha=0.7,
latlon=True, zorder=10)
plt.title("IP Addresses on the Globe")
plt.show()
它看起来如下: Globe
感谢你的帮助。在
编辑:我正在读取的数据
IP Reliability Risk Type Country Locale Co-Ords ? lat lon
46.4.123.15 4 2 Malicious DE NaN 51.0,9.0 3 51 9
116.117.253.243 3 2 Scanning CN Baotou 40.6521987915,109.82219696 11 40.6521987915 109.82219696
123.59.59.89 4 2 Malicious CN Beijing 39.9289016724,116.388298035 3 39.9289016724 116.388298035
123.59.71.2 4 2 Malicious CN Beijing 39.9289016724,116.388298035 3 39.9289016724 116.388298035
123.59.149.74 4 2 Malicious CN Beijing 39.9289016724,116.388298035 3 39.9289016724 116.388298035
您需要convert your longitude and latitude to map coordinates通过
x, y = m1(x, y)
。在下面的代码中,我用这一行替换了这一行和矩阵转换,我认为这一行更清楚:y,x = m1(data['lon'].values, data['lat'].values)
这个代码对我有用
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