在python中排序并行列表第一项降序，第二项升序

Question

我有两份名单-一份是球队名称，另一份是积分

我想根据分数对他们进行排序，而不至于失去对相应团队的了解。我在上面找到了一些很好用的东西——它按降序（从大到小）对团队进行排序。在

第二个列表中似乎没有排序。在

EDIT - Original Data

Teams       Pts
D Clark   0
D Dupuis   2
T Leach   2
J Schutz    0
C Hearder 2
R Pagani  0
M Cameron  2
B Hunter  0

这就是我使用的：

^{pr2}$

结果是：

1. T Leach (2)
2. M Cameron (2)
3. D Dupuis (2)
4. C Hearder (2)
5. R Pagani (0)
6. J Schutz (0)
7. D Clark (0)
8. B Hunter (0)

我要做的是在team name上添加一个额外的排序-如果有一个平局，那么它将按名称的升序排序

这样：

1. C Hearder (2)
2. D Dupuis (2)
3. M Cameron (2)
4. T Leach (2)
5. B Hunter (0)
6. D Clark (0)
7. J Schutz (0)
8. R Pagani (0)

Answer 1

您可以通过传入keykwarg来指定sorted将如何排序。使用key的一个简便方法是使用operator模块中的itemgetter。在

例如，如果您有一个元组列表（例如通过压缩两个列表），并且希望按第二项排序，那么第一项的键将是itemgetter(1,0)，因此您可以执行以下操作：

from operator import itemgetter
teams_and_points = zip(teams, pts)
for team, points in sorted(points_and_teams, key=itemgetter(1, 0)):
    print(team, points)

Answer 2

你有两个选择。您可以使用cmp或key作为sorted的参数。在

使用cmp可以定义一个接受两个参数的函数，这两个值将被比较。如果第一个参数小于第二个参数，则返回一个负数。如果它大于秒，则返回一个正数。如果它们相等，则返回0。在

使用cmp的第一个示例：

pts = ['2', '2', '2', '2', '2', '0', '0', '0', '0']
teams = ['T Leach', 'M Cameron', 'D Dupuis', 'C Hearder', 'R Pagani',
         'J Schutz', 'D Clark', 'B Hunter']

def custom_cmp(x,y):
    return cmp(x[0], y[0]) or cmp(y[1], x[1])

pts, teams = zip(*sorted(zip(pts, teams), cmp=custom_cmp, reverse=True))

如果python or运算符的计算结果为True（而不是如上所述的0），那么它将返回左手边。因此，如果这些点不相等，custom_cmp返回从x到{}的点的比较。否则，它将比较y到{}（相反顺序）的团队。在

另一方面，对于key，您只是在考虑如何单独地查看元素，以便python能够自然地理解如何按您想要的方式对元素进行排序。我们知道第一个项目正在进行适当的比较，所以现在我们只需要翻转第二个项目。数字很简单，我们可以接受负数。但是你怎么翻线呢？在

一种方法是获取字符串中每个字符的ord（它应该是字符串的ascii值整数）。然后你可以取这些值的负数并将它们打包成一个tuple。以下是其中一个的样子：

^{pr2}$

使用key的第二个示例：

def custom_key(pair):
    pts, team = pair
    return (pts, tuple(-ord(c) for c in team))

pts, teams = zip(*sorted(zip(pts, teams), key=custom_key, reverse=True))

重新审视编辑：

如果我们要定义一个自定义key，那么我们还可以反转key本身并删除reverse参数：

def custom_key(pair):
    pts, team = pair
    return (-int(pts), team)

pts, teams = zip(*sorted(zip(pts, teams), key=custom_key))