擅长:python、mysql、java
<p>除了另一个答案中的分批推荐,还有其他的练习可以减少你的“放置”时间。在</p>
<p>当您对数据存储执行“写入”操作时,实际上是将数据多次写入多个表(索引)以提高性能。通过牺牲一些写入时间效率和存储空间,数据存储针对查询时间性能进行了优化。例如,如果索引了三个普通字段,则每次写入操作基本上都会更新三个(排序的)表。通常不会被查询的字段应该<a href="https://cloud.google.com/datastore/docs/concepts/indexes#unindexed_properties" rel="nofollow noreferrer">not be indexed</a>,这将节省您的时间和金钱。在</p>
<p>“过度索引”的效果在重复或嵌套字段时会更糟,因为“索引爆炸”的效果。基本上,数据在存储之前是“扁平化”的,因此具有多个重复字段将导致写入成本和时间的成倍增加。在</p>