在Python中插值网格时忽略NaN

Question

我有一个网格化的速度场，我想用Python插值。目前我正在使用scipy.插值的RectBivariateSpline来实现这一点，但我希望能够通过将网格中的某些值设置为NaN来定义字段的边缘。然而，当我这样做的时候，它扰乱了整个网格的插值，实际上使它无处不在。显然这是scipy fitpack中的一个错误，那么解决这个问题的最佳方法是什么？我希望能够保持网格中的nan，以便以后处理边和边界，但我不希望它影响网格其余部分的插值。在

Answer 1

样条曲线拟合/插值是全局的，因此即使是单个的nan也可能会弄乱整个网格。

Answer 2

所有正确实现浮点的语言（包括python）都允许您通过比较数字与自身来测试NaN。

当且仅当x为NaN时，x不等于x。

您将能够使用它来相应地过滤数据集。