使用一个维度作为迭代器在循环中的剩余维度上迭代3D numpy

Question

尽管有许多与迭代3D数组相关的类似问题，并且在尝试了诸如numpy的nditer等函数之后，我仍然对如何实现以下目标感到困惑：

我有一个尺寸（30，11，300）的信号，它是11个信号的30次试验，包含300个信号点。在

让这个信号用变量x_表示

我有另一个函数，它将一个（11300）矩阵作为输入，并将其绘制在1个图形上（11个信号包含300个信号点，绘制在一个图形上）。设此函数为sliding_window_plot。在

目前，我可以让它这样做：

x_plot = x_[0,:,:]
for i in range(x_.shape[0]):
    sliding_window_plot(x_plot[:,:])

它在一个图上绘制相同的（第一次试验）11个信号，包含300个点，30次。 我要它画出第I组信号。不是第一次（第0次）尝试信号。有什么建议吗？在

Answer 1

您正在对for循环外的第0个切片进行硬编码。您需要创建x_plot以进入循环。实际上，您可以通过根本不使用x_plot来简化代码。在

for i in rangge(x_.shape[0]): sliding_window_plot(x_[i])