Python:“数字.amax“vs Python的“max”：“int”对象不是iterab

Question

我今天在使用Python的列表理解时遇到了一个我意想不到的错误。我查过这个帖子：

TypeError: 'int' object is not iterable, why it's happening

这基本上解释了错误是什么。不过，我的问题更具体一点。为什么百分位'函数可以工作，但不能使用'max'和'min'注意：binnedMetric是嵌套列表的字典，即binnedMetric['key'][num1 numBins][listContainingItemsWithinBin]。我正在统计每个箱子里所有的东西。以下是我的代码中的一个片段：

     tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
     for idx in range(len(binnedMetric[expDir])):
        for xxx in range(numBins):
           tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])
     for idx in range(numBins):
        if np.isnan(avgMetric[idx]):
            tempAvgMetric[idx] = 0

     percentile50 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 50) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     percentile75 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 75) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     percentile25 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 25) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     maximum =      np.array([np.amax(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
     minimum =      np.array([np.amin(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

将“nan”转换为零似乎是使百分位函数正常工作所必需的。我还尝试使用Python的“min”和“max”函数，如下所示：

^{pr2}$

我发现它很奇怪，因为我没有迭代min函数，而是迭代'dmx'，它在列表理解中被定义为iterable。我认为函数调用不会影响任何东西。如上所示百分位“列表理解，循环几乎完全相同。任何关于这种行为为何存在的线索都将不胜感激。谢谢您！在

**更新： 这是一个有效的代码。它可以工作，没有“int object is not iterable”错误。在

import numpy as np
a = [[1,2,3],[1],[], [4,7,6,8,10],[13,12,0.2]]
b = [[1,4,2],[1,6,7],[6,5,3],[1,4,3],[13,11,1]]
c = [[1,2,3], [1,4,6], [1,4,6], [1], []]
d = [[2],[4],[6],[8],[10]] 
binnedMetric = {'tempKey': [[a,b], [c,d]]}
expDir = 'tempKey'
numBins = 5
nameNum = 0

tempAvgMetric = [[] for dmx in range(numBins)]
for idx in range(len(binnedMetric[expDir])):
    for xxx in range(numBins):
       tempAvgMetric[xxx].extend(binnedMetric[expDir][idx][nameNum][xxx])

avgMetric = np.array([np.mean(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
varMetric = np.array([np.sqrt(np.var(tempAvgMetric[dmx])) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
for idx in range(numBins):
    if np.isnan(avgMetric[idx]):
        tempAvgMetric[idx] = 0

percentile50 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 50) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
percentile75 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 75) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
percentile25 = np.array([np.percentile(tempAvgMetric[dmx], 25) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
maximum =      np.array([np.amax(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
minimum =      np.array([np.amin(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

maximum2 =     np.array([max(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])
minimum2 =     np.array([min(tempAvgMetric[dmx]) for dmx in range(numBins) if tempAvgMetric])

print(percentile50)
print(maximum)
print(maximum2)

只需将“a”的值更改为

a = [[np.nan, np.nan],[1],[], [4,7,6,8,10],[13,12,0.2]] 

中断代码，但只针对“maximum2”，给出与我遇到的相同错误。在

Answer 1

原因是您的tempAvgMetric列表中的某些元素不是列表，而是整数。最初，您将tempAvgMetric构造为空列表的嵌套列表。但是，稍后，在第二个主循环中，您将一些列表替换为整数（0）：

for idx in range(numBins):
    if np.isnan(avgMetric[idx]):    
        tempAvgMetric[idx] = 0

Answer 2

在某个时刻，您的代码试图将max应用于整数，而不是列表或其他iterable

举例说明：

In [354]: max(123)
                                     -
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-354-8de2de84b04d> in <module>()
  > 1 max(123)

TypeError: 'int' object is not iterable
In [355]: np.max(123)
Out[355]: 123
In [356]: np.max(np.array(123))
Out[356]: 123

np.max之所以起作用，是因为它首先将参数转换为数组。在

^{pr2}$

使用这段代码，一些tempAvgMetric元素将是列表（它们都以[]开头），但是对于idx的情况，它们是整数0。在

将任务更改为：

tempAvgMetric[idx] = [0]

In [357]: max([0])
Out[357]: 0

请注意，max([])和{}都会产生错误。在

---

if tempAvgMetric

测试没什么意义。什么时候会是假的？仅当列表为空时，即如果numBins==0。在