我有一个很难修复的代码错误,在测试整个数据的一小部分时效果很好。我可以反复检查类型以确定,但是错误消息已经足够有信息了:我创建的列表最终变成了一个float。但是怎么做呢?在
最后三行:
diagnoses = all_treatments['DIAGNOS'].str.split(' ').tolist()
all_treatments = all_treatments.drop(['DIAGNOS','INDATUMA','date'], axis=1)
all_treatments['tobacco'] = tobacco(diagnoses)
错误:
^{pr2}$FWIW,函数本身是:
def tobacco(codes_column):
return [any('C30' <= code < 'C40' or
'F17' <= code <'F18'
for code in codes) if codes else False
for codes in codes_column]
我在Linux下使用的是pandas 0.16.2np19py26_0、iopro 1.7.1np19py27_p0和python 2.7.10 0版本。在
你可以用结构分裂并对结果应用函数:
^{pr2}$
编辑:
好像在用结构包含比这两种方法都快得多。在
我想诊断是一个生成器,由于您在代码的第2行中删除了一些内容,所以会更改生成器。我现在不能测试任何东西,但请在注释代码的第2行时告诉我它是否有效。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐