Python/Pandas：使用（Python）Lis读取csv

Question

所以我在csv中以以下格式保存数据

供应商1，产品，[['评级'，'审查文本'，日期时间。日期时间（2014，11，21，0，0）]，[“等级2”，“回顾2帴文本”，日期时间。日期时间（2014，11，29，0，0）]]

好几排。格式是string, string, list。 列表的长度可以是可变的。在这个列表中有我想在熊猫身上使用的数据的列表。例如，我想计算某一天产品（行）的评论数。我想我可以通过pandas.read_csv(...)导入这个。定界符当然是逗号，但结果很奇怪，将列表拆分为commata，只留下用于分割的commata。在

导入后的预期格式应为

（第1行）供应商1产品回顾列表

这样我就可以在第三列中找到日期，然后把它们汇总起来。 有什么办法吗？在

Answer 1

我不确定csv格式是否理解数组。我会考虑用不同的方式格式化数据。在

如果在这3个属性上设置了第三个属性是一个数组，那么也许可以将其设为字符串并使用python的eval来获取数组变量。不过，这里要小心。。因为eval会产生破坏性的后果。仅当您完全控制输入时才使用此选项

对于包含（注意数组周围的"）的输入csv文件：

vendor,product,reviewlist
vendor1,product,"[['rating', 'review_text', datetime.datetime(2014, 11, 21, 0, 0)], ['rating2', 'review2_text', datetime.datetime(2014, 11, 29, 0, 0)]]"

python脚本，如：

^{pr2}$

会给你一个数组变量来操作