如何为循环列出所有的值到一个数据帧？Python

Question

我有一个正在尝试修改的数据帧。
我还有三个列表，可以引用数据帧的每个部分来执行计算。在

signal
['signal0', 'signal1']
df_list
['A', 'B']
df_ma2_list
['A_MA', 'B_MA']

到目前为止，我的数据帧还不错：

^{pr2}$

我可以手动计算a列和B列，以生成1或-1的信号，如下所示：

 df2.loc[df2.A > df2.A_MA, "signal0"] = -1
 df2.loc[df2.A < df2.A_MA, "signal0"] = 1

 df2.loc[df2.B > df2.B_MA, "signal1"] = -1
 df2.loc[df2.B < df2.B_MA, "signal1"] = 1
 round(df2,1)     

我得到了正确的输出，其中信号0和信号1分别适用于A和B。 例如，在第7行中，B=105和BüMA=98，所以signal1=-1。 同样在第7行中，A=82和A_MA=83，所以信号0=1。在

            A_MA    B_MA    A   B   signal0 signal1
          0 NaN      NaN    50  55    -1    -1
          1 NaN      NaN    55  67    -1    -1
          2 65.0     70.3   90  89     1     1
          3 54.7     63.3   19  34    -1    -1
          4 64.0     68.3   83  82     1     1
          5 64.3     70.3   91  95     1     1
          6 81.3     91.3   70  97    -1     1
          7 86.3     95.0   98  93     1    -1
          8 83.3    98.3    82  105   -1     1
          9 86.7    102.7   80  110   -1     1

对于较大的数据帧，上述方法太长。 所以我想使用三个列表的for循环来自动计算数据帧，不管有多少列。所以如果我有A列到Z列，A列到Z列，A列从0列到信号列26列。它将仅根据三个股票代码表（df_list、df_ma2_list和signal）计算所有信号。 我用了这个等式，但它只给出了B的相同信号，在signal0和signal1列中都有B。在

   for i in signal:
      for x in df_list:
            for f in df_ma2_list:

                df2.loc[df2["{}".format(x)] > df2["{}".format(f)],  "{}".format(i)] = -1                   
                df2.loc[df2["{}".format(x)] < df2["{}".format(f)], "{}".format(i)] = 1

            A_MA    B_MA    A   B   signal0 signal1
          0 NaN      NaN    50  55     0      0
          1 NaN      NaN    55  67     0      0
          2 65.00   70.33   90  89    -1     -1
          3 54.67   63.33   19  34     1      1
          4 64.00   68.33   83  82    -1     -1
          5 64.33   70.33   91  95    -1     -1
          6 81.33   91.33   70  97    -1     -1
          7 86.33   95.00   98  93     1      1
          8 83.33   98.33   82  105   -1     -1
          9 86.67   102.67  80  110   -1     -1

另外，使用np.哪里不幸的是，由于两个信号列具有相同的值，因此会产生相同的数据帧问题。在

 import numpy as np

 for f in signal:
     for i in df_list:
        for x in df_ma_list:

             df3["{}".format(f)] = np.where((df3["{}".format(i)] > df3["{}".format(x)]), 1, -1)   
             df3["{}".format(f)] = np.where((df3["{}".format(i)] > df3["{}".format(x)]), 1, -1)   

df3公司

我需要使用上面的代码和三个列表的for循环来获得这两个列的正确信号。如果有更好的办法，请告诉我。抱歉问了这么长时间！非常感谢。在

Answer 1

对于列表，请使用zip，如下所示：

   zip_list = list(zip(df_list, df_ma2_list, signal))

结果如下：

^{pr2}$

zip_列表可用于单个for循环，如下所示：

        for df_list, df_ma2_list, signal in zip_list:
              df[signal] = np.where(df[df_list] > df[df_ma2_list], -1, 1)

在 希望能帮助那些可能有点困惑的人。再次感谢not_a_u机器人：）