如何查询联接列上具有唯一值的行？

Question

我正在尝试让我的常用查询子查询删除重复地点.id，但它不会删除它。这是下面的代码。我尝试过使用distinct，但它不遵循规则的顺序。在

SimilarPost = aliased(Post)
SimilarPostOption = aliased(PostOption)
popular_query = (db.session.query(Post, func.count(SimilarPost.id)).
         join(Place, Place.id == Post.place_id).
         join(PostOption, PostOption.post_id == Post.id).
         outerjoin(SimilarPostOption, PostOption.val == SimilarPostOption.val).
         join(SimilarPost,SimilarPost.id == SimilarPostOption.post_id).
         filter(Place.id == Post.place_id).
         filter(self.radius_cond()).
         group_by(Post.id).
         group_by(Place.id).
         order_by(desc(func.count(SimilarPost.id))).
         order_by(desc(Post.timestamp))
         ).subquery().select()

all_posts = db.session.query(Post).select_from(filter.pick()).all()

我用

^{pr2}$

我该怎么解决这个问题？在

谢谢！在

Answer 1

这会让你得到你想要的：

SimilarPost = aliased(Post)
SimilarPostOption = aliased(PostOption)
post_popularity = (db.session.query(func.count(SimilarPost.id))
        .select_from(PostOption)
        .filter(PostOption.post_id == Post.id)
        .correlate(Post)
        .outerjoin(SimilarPostOption, PostOption.val == SimilarPostOption.val)
        .join(SimilarPost, sql.and_(
                SimilarPost.id == SimilarPostOption.post_id,
                SimilarPost.place_id == Post.place_id)
        )
        .as_scalar())
popular_post_id = (db.session.query(Post.id)
        .filter(Post.place_id == Place.id)
        .correlate(Place)
        .order_by(post_popularity.desc())
        .limit(1)
        .as_scalar())

deduped_posts = (db.session.query(Post, post_popularity)
        .join(Place)
        .filter(Post.id == popular_post_id)
        .order_by(post_popularity.desc(), Post.timestamp.desc())
        .all())

我不能谈论大型数据集的运行时性能，可能有更好的解决方案，但这正是我从许多源代码（MySQL JOIN with LIMIT 1 on joined table，SQLAlchemy - subquery in a WHERE clause，SQLAlchemy Query documentation）中合成的。最大的复杂因素是您显然需要使用as_scalar将子查询嵌套在正确的位置，因此无法从同一个子查询中同时返回Post id和count。在

FWIW，这是一个庞然大物，我同意user1675804，SQLAlchemy代码这么深很难摸索，而且不太容易维护。您应该仔细研究更多的低技术解决方案，如向数据库添加列或用python代码做更多的工作。在