Python中的高通滤波器哪里出了问题？

Question

# Specifications for HPF
Wp = 0.01 # Cutoff frequency 
Ws = 0.004 # Stop frequency 
Rp = 0.1 # passband maximum loss (gpass)
As = 60 # stoppand min attenuation (gstop)
b,a = fd.iirdesign(Wp, Ws, Rp, As, ftype='butter')
y = sig.lfilter(b, a, x, axis=-1)

我调整了参数，但结果没有如预期的那样出现。在

例如，当我减少Wp时，我期望在滤波之后有更多的频率分量幸存下来。因此，我期望看到一个更“不稳定”的信号。在

然而，结果却是到处都是0。在

看来我对这个HPF的理解是错误的。在

这样做是正确的吗？

如何调整参数？

Answer 1

对于iRDesign工具来说，过渡带似乎太紧了。最终得到的滤波器在低频下有一个很大的增益提升，基本上形成了一个低通滤波器。例如，尝试使用创建过滤器

Wp = 0.1
Ws = 0.04

这应该给你一个高通滤波器。尝试用倍频程或matlab freqz函数绘制得到的系数，以检查它是否产生了所需的滤波器响应。在

如果你必须有这样一个狭窄的过渡，你可以尝试其他类型的巴特沃斯过滤器。例如，椭圆设法产生所需的截止、过渡和停止，但在通带和止带上引入了振铃（以及非线性相位响应）。在

^{pr2}$