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Pandas:读取合并单元格的Excel
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<p>我有包含多个工作表的Excel文件,每个工作表看起来有点像这样(但要长得多):</p> <pre><code> Sample CD4 CD8 Day 1 8311 17.3 6.44 8312 13.6 3.50 8321 19.8 5.88 8322 13.5 4.09 Day 2 8311 16.0 4.92 8312 5.67 2.28 8321 13.0 4.34 8322 10.6 1.95 </code></pre> <p>第一列实际上是四个垂直合并的单元格。</p> <p>当我使用pandas.read_excel阅读本文时,会得到一个如下所示的数据框:</p> <pre><code> Sample CD4 CD8 Day 1 8311 17.30 6.44 NaN 8312 13.60 3.50 NaN 8321 19.80 5.88 NaN 8322 13.50 4.09 Day 2 8311 16.00 4.92 NaN 8312 5.67 2.28 NaN 8321 13.00 4.34 NaN 8322 10.60 1.95 </code></pre> <p>我怎样才能让熊猫理解合并的细胞,或者快速方便地根据适当的值移除NaN和group?(一种方法是重置索引,逐步查找值并用值替换nan,传入日期列表,然后将索引设置为列。但似乎应该有一种更简单的方法。)</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df = df.fillna(method='ffill', axis=0) # resolved updating the missing row entries </code></pre>
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