将dataframe中的列追加到字典python

Question

我想在python中将dataframe（EisDat_cvs）中的两列设置为字典键和值，使用以下代码一切都可以正常工作：

dict_EisukeID_HMDB = EisDat_cvs.set_index('Unnamed: 28')['Unnamed: 26'].to_dict()

不过，现在我想在字典中附加两列作为值，一列作为键，并尝试将前一列修改为：

^{pr2}$

但是python给了我一个关键错误。。。在

编辑

我有一个数据帧EisDat_cvs，其中我考虑3列（Unnamed:28，Unnamed:26，Unnamed:1）。我想得到一个字典，它把第28列中的值作为键，第26列和第1列中的值作为字典中的值。像这样：

Unnamed: 28, Unnamed: 26, Unnamed: 1
bla.          1           90
cra           2           12
ta            3           12

我的输出应该是

dict_EisukeID_HMDB = { 'bla': '1', '90'
                       'cra': '2', '12'
                       'ta':  '3', '12'}

Answer 1

你可以试试这个：

dict(zip(
    EisDat_cvs['Unnamed: 28'],
    zip(EisDat_cvs['Unnamed: 26'], EisDat_cvs['Unnamed: 1'])
))

您遇到的问题不是to_dict()，而是通过将列作为元组传递，试图通过hierarchal column structure来访问数据帧，如果您的数据帧没有，它将抛出一个KeyError。在

---

层次结构列示例：

^{pr2}$

输出：

0    10
1    30
2    50
3    70
Name: (A, A0), dtype: int64