Python的最佳Cassandra库/包装器？

Question

我找到了lazyboy和pycassa-也许还有其他的。我看过很多网站推荐懒汉。我知道这个项目似乎已经失败了，请看https://www.ohloh.net/p/compare?project_0=pycassa&project_1=lazyboy

那么，新项目的最佳选择是什么？谢谢。

Answer 1

目前我也在使用pycassa，并将结果传递给colander，后者将一些模型挂接到使用pycassa获得的查询结果上。

这与pycassa.columnfamilymap提供的类似，但是我可以直接“模拟”类似于ORM的表单，并通过deform使用相同的“模型”生成/验证表单

然而，如果出现了一些“真正的ORM”，写在CQL上，我会切换到它，但目前这是我找到的解决方案。如果有人有更好的，我会非常感兴趣地考虑。

Answer 2

卡桑德拉项目一直在推荐新的项目使用CQL的几个版本，现在，随着CQL 3在卡桑德拉1.1中的出现，我绝对建议直接使用CQL。如果您以前使用过SQL，它的优点包括更熟悉的语法，以及不同语言CQL驱动程序之间接口的通用性。CQL就是CQL，不管您是从Java、Python、Ruby、Node.js还是其他什么地方使用它。驱动程序不需要像完整的Cassandra客户机库那样支持，因此对维护的需求更少，对客户机作者的依赖也更少。

Python CQL驱动程序在GitHub上：datastax/python-driver。（以前的版本在Google Code上。）

有关CQL的信息，请参见Datastax's quite through docs for CQL 2、一篇关于how to make effective data models with CQL 3的文章和一篇关于what's new in CQL 3的文章。

还有一个关于CQL 3的完整参考，它正在等待正式的Cassandra回购协议的批准；当它等待时，您应该能够阅读它here in pcmanus' github。

尽管如此，如果您不想使用CQL，Pycassa确实得到了更好的维护，并且应该在相当长的一段时间内得到很好的支持。

Answer 3

我会和pycassa一起去。我们已经用了很长一段时间，工作得很好。