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从API连续收集数据的最佳方法?
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<p>所以我有一个python脚本,它不断地从api收集数据,然后定期(例如每分钟)将数据保存到excel文件中。为此,我有一个VPS 24/7运行代码。由于我需要来自多个源的数据,并且它们需要以不同的频率更新,所以我的解决方案是为每种类型的数据创建一个单独的函数,然后在不同的线程中调用所有这些数据。在</p> <p>举个例子:</p> <pre><code>def ExchangeRateCheck(self): while True: try: self.exchangeRate = self.oanda.get_prices(instruments="AUD_USD").get('prices')[0]['ask'] except: try: self.exchangeRate = requests.get('http://free.currencyconverterapi.com/api/v3/convert?q=AUD_USD').json()['results']['AUD_USD']['val'] except: pass time.sleep(30) ratethread = threading.Thread(target=self.ExchangeRateCheck, args=()) ratethread.daemon = True ratethread.start() </code></pre> <p>为了解释无法访问API的时间,所有内容都嵌套在try/except子句中。但是,我发现有些线程仍然会在某个时刻出于某种未知的原因退出。在</p> <p>我的问题是: 对于这种类型的任务是使用远程VPS和单独的函数在一个while真循环中的最佳解决方案?有没有更好的方法可以全天候收集数据?我能更好地处理异常以确保代码永不停止运行吗?在</p> <p>因为你可能会告诉我不是一个专业的开发人员,所以任何反馈都是高度赞赏的,请随意对我严厉一点,我不会被冒犯的。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>考虑通过外部化调度部分来简化它。您可以使用cron以不同的时间间隔和不同的参数(即数据源URL)运行脚本。这样您就可以避免自己编程并发性的问题。在</p>
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