通过设置__

Question

我试图创建DataFrame的一个子类，用很少的属性和方法扩展它。除了默认的构造函数之外，很少有像下面这样的构造函数从SQL表初始化DataFrame，然后添加几个属性（我简化了它，并留下了一个虚拟的来演示问题）。因此，一旦我得到了初始的df，我就通过df.__class__ = Cls语句将其“转换”为我的类。这对我来说似乎有点奇怪，但是阅读了一些关于这个问题的帖子（例如Reclassing an instance in Python），这是一个有效的方法，并且似乎大部分时间都有效。但问题是当我使用父类的方法时（在这种情况下数据帧.append)返回对象的新实例：sdf2 = sdf1.append(item)-sdf2的结果类是DataFrame而不是SubDataFrame，因此print('sdf2: ', sdf2.name)失败，因为“DataFrame”没有属性“name”。。。底线是，天真地尝试使用一个标准的数据帧方法，我的对象被破坏了。。。我可以通过在我的子类中编写（虚拟的）“append”方法来解决这个问题，但是在这种情况下，我需要对许多方法都这样做，如果我不能使用继承的方法，那么在子类化中就没有任何意义（我可以将DataFrame定义为类的一个成员变量）。 我想应该有这种分类的最佳实践，只是不知道。非常感谢任何帮助。 谢谢！在

阿迪

import pandas as pd
import pandas.io.sql as pdsql

class SubDataFrame(pd.DataFrame):

    @classmethod
    def create(Cls):

        # df = pdsql.read_sql(db_query, db_connection)
        d = {'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]}
        df = pd.DataFrame(d, index=['a', 'b', 'c', 'd'])
        df.__class__ = Cls
        df.name = 'Test Obj'
        return df


if __name__ == "__main__":

    sdf1 = SubDataFrame.create()
    print('sdf1: ', sdf1.__class__)   # prints sdf1:  <class '__main__.SubDataFrame'>"
    print('sdf1: ', sdf1.name)        # prints "sdf1:  Test Obj"

    item = sdf1.iloc[0].copy()
    sdf2 = sdf1.append(item)
    print('sdf2: ', sdf2.__class__)   # prints: "sdf2:  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>"
    print('sdf2: ', sdf2.name)  # exception: "AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'"
    pass

尝试使用@BrenB建议的super（）进行测试。我读了参考资料（关于未绑定的超类classmethod），但仍然无法使其工作。。。以下是我的测试：

^{pr2}$

注意，对于我的SubDataFrame，我有一个默认的__init__构造函数，create()是我的（非默认）构造函数，它是一个类方法，而在它内部我调用pandas.DataFrame()，它是标准绑定构造函数，需要self而不是Cls。所以我试了两种选择：

a.df = super(SubDataFrame, Cls).__init__(d, index=['a', 'b', 'c', 'd'])在文件“C:\Python34\lib\site packages\pandas\core”中生成错误AttributeError\帧.py，第208行：“dict”对象没有属性“_init_dict”

b.使用标准绑定构造函数__init__不会生成任何错误，但df返回为None（from df = super(SubDataFrame, self).__init__(d, index=['a', 'b', 'c', 'd'])）

我是否错误地使用了super（）？是熊猫虫吗？还有别的主意吗？ 谢谢！在