了解如何架构改进运行在Heroku上的Python/Flask应用程序

Question

上下文

我写了一个简单的服务，包括

• Python脚本
• 磨合烧瓶框架
• 在Heroku上托管-（当前运行1台dyno）

数据传输的机制有些独特

• 有东西叫Heroku应用程序
• Heroku应用程序使用urllib2.urlopen调用googlegtfsapi，python脚本使用GTFS python模块解析这些数据
• 然后python返回（json.dumps）JSON

问题

我已经运行了一个闪电.io用30个并发用户对这个服务进行测试，我得到一堆超时问题。在

heroku日志显示了一堆这样的错误

2013-10-13T02:30:20.101085+00:00 heroku[router]: at=error 
    code=H19 desc="Backend connection timeout" method=GET path=myapppath myappurl fwd=ipaddress dyno=web.1 connect=5001ms service= status=503 bytes=

问题

我怎么解决这个问题？在

Answer 1

摘录自H19 Heroku error的文档：

A router received a connection timeout error after 5 seconds attempting to open a socket to a web dyno. This is usually a symptom of your app being overwhelmed and failing to accept new connections in a timely manner. If you have multiple dynos, the router will retry multiple dynos before logging H19 and serving a standard error page.

你用了多少个dyno？听起来你可能需要更多才能处理30个并发用户的负载。在

根据您的应用程序，有一个缓存层可以帮助您避免为每个请求连接到GTFS服务。在