如何将列数据添加到pandas中的第一行，或为新列条目提供默认数据？

Question

不是精确的代码，而是简化了：

df['running_total'] = df.running_total.shift() + df['total']

显然，在第一个实例中df.running_total.shift()该条目不存在，因此会出错。在

第一个条目有一个特殊的计算，所以我想显式地设置它。或者在找不到上一行条目或DNE时使用该计算作为默认值。在

任何一种解决方案都可以工作，更倾向于更快的解决方案（小数据集，很少调用）。在

Answer 1

您可以使用：

df = pd.DataFrame({'running_total':[4,5,np.nan, np.nan]})
print (df)
   running_total
0            4.0
1            5.0
2            NaN
3            NaN

print (df.running_total.shift())
0    NaN
1    4.0
2    5.0
3    NaN
Name: running_total, dtype: float64

一个可能的解决方案是^{}-但是它替换了所有的NaN

^{pr2}$

如果只想替换第一个值，请将其设置为^{}（iloc，loc）：

shifted = df.running_total.shift()
shifted.iat[0] = 0
print (shifted)
0    0.0
1    4.0
2    5.0
3    NaN
Name: running_total, dtype: float64