大数据（约22GB）的多块Catboost训练模型

Question

我试图训练一个CatboostClassifier，在csv文件中有大约22GB的数据，这个文件有大约50列。我试着一次在pandas数据帧中加载所有数据，但没能做到。我能用catboost中的多个数据帧来训练模型吗？在

Answer 1

我不确定，但您可以尝试在模型中保存快照和快照文件。目的是在被打断的情况下继续学习。在

model = CatBoostClassifier(iterations=50, 
save_snapshot = True,
snapshot_file = 'model_binary_snapshot.model' 
random_seed=42)

它将把模型保存在“model_binary”下_快照.model“你可以重新装载并继续学习。在

^{pr2}$