无支持向量属性

Question

我目前正在进行的项目利用了sklearnSVC支持向量机类，其中在代码中的某个点实例化以下内容：

self.classifier = OneVsRestClassifier(SVC(kernel = 'linear', probability = True))

在对分类器进行拟合之后，我尝试检查分类器的支持向量或支持向量属性。但是，我得到了以下错误：

^{pr2}$

我尝试将内核改为“poly”或“rbf”，但这并不能修复错误。为什么会这样？任何一个线性支持向量机都不应该对这个属性有一些东西（比如至少没有）？如果有帮助的话，我使用的是sklearn 0.15.1版。在

谢谢！在

Answer 1

假设您通过尝试计算

self.classifier.estimator.support_vectors_

请注意，OneVsRestClassifier克隆估计器的次数与存在类的次数相同，并将尽可能多的类与数据相匹配。它们可以在ovr的estimators_变量中找到。试试看

^{pr2}$

这将为第一个OVR问题提供支持向量。在