如何在Python中向列表添加随机权重？

Question

假设我有一个我正在投资的国家的列表：

Angola  Croatia  Denmark  Germany ...

我如何将权重随机分配到这些国家，这些国家的权重加起来都是100%，基本上-我正在寻找对我的投资进行优化测试：

^{pr2}$

随机化背后的逻辑很简单，但我想知道是否有一种简单的方法可以做到这一点？我现在的逻辑是，给所有随机数分配一个随机数，取所有随机数之和，取分配数除以总数。在

如何正确计算这些权重，并使用Pandas DataFrame添加具有这些权重的新行？我该如何设置一个for all语句？在

Answer 1

不使用numpy或pandas就可以实现这一点。您可以简单地使用random包生成N个随机数，然后将它们规范化（将每个数字除以所有生成的数字的总和）。这将生成[0，1]间隔内的数字列表。如果需要将它们缩放到[0，100]区间，只需将这些数字乘以100。在

示例：

>>> import random
>>> n = 10
>>> weights = [random.random() for _ in range(n)]
>>> sum_weights = sum(weights)
>>> weights = [100*w/sum_weights for w in weights]
>>> print(weights)
[9.341865975454088,
 12.351871555212776,
 11.613836128975514,
 9.37242716105095,
 7.74809967908834,
 9.239611881353285,
 5.432249328415935,
 11.384334820466387,
 13.436859772362507,
 10.07884369762022]